FLISoL Rafaela 2026

El proyecto consiste en el desarrollo y exposición de un asistente virtual interactivo ("robot de stand") que funciona de manera 100% local y offline. A diferencia de los asistentes comerciales que envían audio y datos a servidores corporativos, este proyecto demuestra cómo la comunidad de código abierto permite democratizar el acceso a la Inteligencia Artificial garantizando la privacidad del usuario y la soberanía tecnológica.

Objetivos Demostrar la viabilidad de ejecutar Modelos Fundacionales de IA (LLMs) de pesos abiertos en hardware de consumo utilizando distribuciones GNU/Linux. Exhibir la integración entre software de alto nivel (procesamiento de lenguaje natural) y electrónica de control (movimiento/luces) a través de microcontroladores de hardware libre. Concientizar al público sobre alternativas libres y privadas frente a los ecosistemas cerrados del "Internet de las Cosas" (IoT). Tecnologías Libres y Abiertas a Utilizar Sistema Operativo: GNU/Linux (Linux Mint). Inteligencia Artificial: Herramientas de ejecución local (como Ollama) corriendo modelos de lenguaje de pesos abiertos (ej. Llama 3 / Mistral) y modelos de reconocimiento de voz (Speech-to-Text). Hardware: Placas de desarrollo basadas en la plataforma Arduino, componentes de robótica (servomotores, LEDs, sensores). Lenguaje de Programación: Python para la orquestación lógica y C++ (Arduino IDE) para el control de hardware. Dinámica de la Exposición (Interacción con el público) El asistente estará físicamente presente en el stand, representado a través de un ensamble robótico. Los asistentes al evento podrán acercarse y hacerle preguntas por micrófono. El sistema operativo GNU/Linux procesará el audio localmente, generará una respuesta inteligente y se la leerá al usuario, mientras simultáneamente envía señales por puerto serial al Arduino para generar respuestas físicas (movimiento de partes robóticas o matrices de luces) sincronizadas con la IA.

Disertantes: Sebastián Clement, Francisco Bevilaqua

Generalmente la programación de los sistemas embebidos está asociada a lenguajes de bajo nivel como C/C++. Con la aparición de MicroPython, en el año 2014, se logró trasladar todas las ventajas de Python a la programación de microcontroladores.

Durante mucho tiempo la programación de sistemas embebidos estuvo dominada por lenguajes de bajo nivel, como lenguaje ensamblador y posteriormente C/C++. Esto se debía a la necesidad de hacer un uso eficiente de los recursos de hardware, que de por sí eran escasos en un microcontrolador de 8 bits. En la medida en que la microelectrónica fue avanzando fueron apareciendo en el mercado microncontroladores más sofisticados, disponiendo hoy de arquitecturas de 32 bits, como la familia Cortex-M de ARM, con modelos que inclusive cuentan con más de un núcleo de procesamiento. Estás enormes capacidades abrieron la puerta al uso de lenguajes no compilados, como Python (en su variante MicroPython). Esta implementación de Python 3 se encuentra optimizada para ejecutarse en microcontroladores e incluye un subconjunto de la biblioteca estándar y una gran cantidad de funciones y módulos para el manejo del hardware. Todo esto permite acercar el mundo de los sistemas embebidos a programadores que no necesariamente deban contar con una formación en electrónica o tener amplios conocimientos de hardaware.

Disertantes: Luciano Perren

Creado por docentes, el proyecto "Los siete del Litoral" el cual tiene como objetivo crear material educativo innovador e inclusivo de la Fauna Flora Litoral que busca llevar Sensaciones Paz Armonía Pertenencia a cada hogar.

Experiencia del proyecto "Los siete del Litoral", creado por docentes, tiene como objetivo crear material educativo innovador e inclusivo de la Fauna Flora Litoral que busca llevar Sensaciones Paz Armonía Pertenencia a cada hogar.

Disertantes: Sebastián Palomeque

Mostrar la posibilidad de programar en castellano con placas tipo Arduino usando un simulador en línea, para favorecer el acceso a la Programación

Taller dirigido a educadores y público interesado. Con el objetivo de mostrar la posibilidad de programar en castellano con placas tipo Arduino usando un simulador en línea, asistencia de IA, con la perspectiva de usarlo en la escuela primaria y secundaria para favorecer el acceso a la Programación

Disertantes: Juan Carrique Y Equipo

Programcion y desarrollo del pensamiento computacional

Aprendiendo a programar a través de scratch Un software libre totalmente gráfico e intuitivo. Permite programar ensamblando piezas de rompecabezas

Disertantes: Pascuali Pablo

Cómo el software libre prolonga la vida útil del hardware y resuelve problemas reales. No tenía presupuesto… pero sí tenía una necesidad urgente. Funcionamiento fluido AÚN HOY Clases, reuniones, presentaciones OK Uso intensivo del navegador.

Cuando empezó la pandemia en 2020, me encontré con una situación bastante común, pero no por eso menos desafiante: tenía que seguir trabajando, dar clases, reunirme… pero el hardware que tenía no acompañaba. Era una PC modesta, con un procesador Celeron, 4 GB de RAM y un disco rígido tradicional. Con el sistema que estaba usando en ese momento, simplemente no alcanzaba. Todo era lento, frustrante… casi inviable. Y ahí apareció una decisión que, en ese momento, fue más por necesidad que por convicción: probar Linux. En particular, Peppermint OS. No porque fuera experto, sino porque necesitaba que esa máquina volviera a ser útil. La instalación fue sencilla, sin grandes complicaciones. Pero lo más interesante vino después. En lugar de llenar la computadora de programas, empecé a trabajar casi exclusivamente desde el navegador. Herramientas como Zoom o Google Meet se transformaron en mi espacio de trabajo cotidiano. Daba clases, hacía reuniones, compartía contenido… todo desde ahí. Y algo que me llamó mucho la atención fue empezar a mirar qué pasaba “por dentro” del sistema. Usando htop, veía muchas veces el procesador al 100%. Y sin embargo, la máquina seguía respondiendo. Eso me hizo cambiar una idea muy instalada: que cuando una computadora está al 100%, ya no sirve. En este caso, no era así. El sistema estaba trabajando… y lo estaba haciendo bien. Con el tiempo, esa solución de emergencia se transformó en algo mucho más profundo. No cambié la computadora. Cambié el sistema. Y eso cambió completamente mi experiencia. Descubrí que podía extender la vida útil del hardware, que no necesitaba depender de licencias costosas, y que había toda una comunidad detrás que hacía posible esto. Y lo más interesante es que no estoy hablando de algo que pasó en 2020 y quedó ahí. Esa misma computadora, hoy, sigue funcionando. Sigue siendo útil. Sigue cumpliendo su propósito. Por eso, más que una experiencia técnica, esto terminó siendo una convicción: muchas veces no necesitamos más recursos… necesitamos usarlos mejor. Y el software libre, en ese sentido, no es solo una alternativa. Es una oportunidad.

Disertantes: Jorge Duarte

ROBOTICLAJE es un emprendimiento educativo diseñado en torno a la re-utilización de artefactos tecnológicos obsoletos, a fin de brindar conocimientos sobre el reciclaje electrónico, en la recuperación de componentes y la invención de prototipos robóticos de baja complejidad.

La charla trata sobre los Kits desplegados en Rafaela para las escuela para acercar la propuesta pedagógica para el el nivel primario sin uso de computadora y con el uso de residuos informáticos. Los Kits fueron gestionados por la Municipalidad de Rafaela. En 2024 y 2025 se realizaron experiencias en dos escuelas locales.

Disertantes: Juan Carrique Y Equipo

Desde la aparición de los LLM, el uso local de estos se vio limitado al Hardware específico de Nvidia en Windows, Linux abre la puerta a quienes quieran ejecutar estos modelos con hardware modesto.

Linux permite que se puedan utilizar LLM y modelos de difusión locales sin importar el tipo de hardware sobre el que se ejecuten. Principalmente placas de video AMD que debido a su precio suelen ser la opción de muchos, y que a través de las librerías Rocm y la plataforma open source Ollama en Linux, se puede aumentar drásticamente el rendimiento y mejorar los tiempos de inferencia en comparación a Windows. En mi experiencia, la mejora de rendimiento es notoria y es un salvavidas para alguien que quiere tener un proyecto local de IA sin tener que invertir en hardware costoso.

Disertantes: Emanuel Botta