FLISOL La Rioja 2020

Que herramientas de tecnología accesible existen para que una persona con problemas visuales puedan manejar la computadora u otros dispositivos electrónicos. Que factores se tuvieron en cuenta en los ides. Que carencia tecnológica actualmente existen. Y como desde la programación puedo aportar para que mi sistema sea mas accesible para todos. Son algunas de las respuestas que analizaremos.

Que herramientas de tecnología accesible existen para que una persona con problemas visuales puedan manejar la computadora u otros dispositivos electrónicos. Que factores se tuvieron en cuenta en los ides. Que carencia tecnológica actualmente existen.

Disertantes: Miguel Barraza

1- Qué es Arduino 2- Modelos de diferentes Placas 3- Aplicaciónes y Proyectos 4- Simulador Online: Tinkercad 5- Arduino en la Educación

1- Qué es Arduino 2- Modelos de diferentes Placas 3- Aplicaciónes y Proyectos 4- Simulador Online: Tinkercad 5- Arduino en la Educación

Disertantes: Cristian Carrizo

Un pequeño camino por herramientas para aprender a programar en Python. Atajos, links útiles, consejos, etc, etc.

La charla está pensada para mostrarle al público herramientas útiles al momento de aprender python, basadas en la experiencia de alguien que aprendió primero tecnicas agronómicas y luego programación. Si es posible mostrar las herramientas en vivo acompañada de consejos, atajos, trucos, links, etc.

Disertantes: Horacio Mayo

Los parámetros se pasan por valor o referencia? Las variables tienen tipo? Es python compilado, interpretado, u otra cosa? Vamos a responder estas y varias otras preguntas típicas que suelen surgir luego de dar nuestros primeros pasos con el lenguaje.

Dando clases noto mucho la necesidad de dar algunos pasos extras después de leer los típicos tutoriales, cuando los alumnos empiezan a programar cosas más reales. Hay preguntas y malos entendidos que se repiten a lo largo de los años, y por este motivo creo que un "post-tutorial" donde podamos responder esas preguntas, puede ser muy útil para la gente que está aún empezando a adentrarse en python. Temas que seguramente se abarcarán: manejo de referencias (variables), tipos mutables vs inmutables, tipado estático vs dinámico y fuerte vs débil, y modelo de ejecución de python (compilado a lenguaje intermedio).

Disertantes: Juan Pedro Fisanotti

Charla Introductoria a Docker

Que es Docker - Maquinas Virtuales vs Docker - Imagenes - Dockerfiles - docker-compose

Disertantes: Hugo Chanampe - Leonardo Garay

Temas 1-Que es un SIG 2- Representación vectorial 3- Descargar información de diferentes IDEs 4- Conectarse a un servidor de mapas web 5- Consultas espaciales y creación de capas 6- Simbología y representación de capas 7- Salida gráfica - diseñador de impresión 8- Exportación del mapa

Temas 1-Que es un SIG 2- Representación vectorial 3- Descargar información de diferentes IDEs 4- Conectarse a un servidor de mapas web 5- Consultas espaciales y creación de capas 6- Simbología y representación de capas 7- Salida gráfica - diseñador de impresión 8- Exportación del mapa

Disertantes: Juan Pablo Millicay

Una breve introducción a las cuatro libertades escenciales del software, y una introducción a los sistemas operativos GNU/Linux.

* ¿Qué es software libre y software privativo? * Las cuatro libertades del software libre. * ¿Por qué usar software libre? * Sistemas GNU/Linux. * Distribuciones.

Disertantes: Marcos Joaquin Peña Pollastri

Presentar Ionic como un framework libre para el desarrollo de aplicaciones móviles multiplataformas

¿Qué es Ionic? ¿Qué es una aplicación hibrida? ¿Licencia de Ionic? Ventajas y desventajas Demostración "Hola mundo" Ejemplo real

Disertantes: Marcos J. Peña Pollastri

Jupyter lab es un entorno maravilloso para la exploración de datos en Python. Combinado con pandas y Plotly es posible visualizar datos en forma interactiva de una manera muy amigable y fácilmente exportable a la web. Vamos a contar como hicimos las visualizaciones del covid19 en Argentina usando estas herramientas para generar el sitio web http://arcovid19.gitlab.io/viz/

Vamos a ver desde el armado del dataset en planillas de cálculos, su lectura y exploración usando Pandas y Plottly en Jupyter Lab. Veremos el modo de exportar estas visualizaciones y subirlas a la web usando los sitios estáticos de Gitlab.

Disertantes: Emiliano Lopez