Creación y Despliegue de un Modelo de Machine Learning utilizando Software Libre

Aceptada

Esta charla es una introducción al proceso de Machine Learning y al despliegue de modelos. Se muestran las herramientas más utilizadas y se hace una práctica utilizando software libre.

Tipo: Talk / Charla

Nivel: Medio

Disertantes: Carlos Alejandro Martinez, Lisandro Martín Valdez

Biografiá del Disertante: Carlos Alejandro Martinez es docente, investigador y desarrollador de software en el ámbito público y privado. Profesor de Grado Universitario, Ingeniero en Sistemas de Información y tiene una Maestría en Ingeniería de Software. Participa en proyectos de desarrollo de software utilizando software libre y estándares abiertos, como: "Desarrollo de un Índice Maestro de Pacientes utilizando estándares y software open source". Tiene publicaciones en congresos y revistas científicas. Lisandro Valdez es estudiante de la carrera: Tecnicatura Superior en Desarrollo de Software.

Horario: 12:10 - 13:00 - 22/04/2023

Sala: SUM

Etiquetas/Tags: machine learning scikit-learn docker

Descripción completa

En esta charla se va a dar una introducción a Machine Learning y a Docker. Se va a entrenar y guardar un modelo de aprendizaje automático y se va exponer como servicio web. También, se va crear una imagen Docker con todo lo necesario para ejecutar la aplicación: el código de la aplicación, las bibliotecas, las herramientas, las dependencias y otros archivos. Posteriormente utilizaremos esta imagen para ejecutar la aplicación en contenedores.